今年流感在美國的暴發比往年要早，在肆虐的流感麵前，一項用來監測流感暴發的技術也暴露出了自身的缺陷。和傳(chuan) 統監測係統的對比數據顯示，通過和流感相關(guan) 的互聯網搜索，來估計流感傳(chuan) 播狀況的穀歌流感趨勢係統（Google Flu Trends），大大高估了流感的峰值水平。專(zhuan) 家說，對於(yu) 這項具有前景的戰略來說，這次的故障不僅(jin) 僅(jin) 是一個(ge) 暫時的挫折，更意味著穀歌需要改善它的算法係統。由於(yu) 流感跟蹤技術是基於(yu) 網絡數據挖掘和社會(hui) 媒體(ti) 擴散，穀歌發生的這個(ge) 插曲也是個(ge) 適時的提醒：如今的技術並不能*取代傳(chuan) 統的流行病學檢測網絡，它們(men) 隻能起到補充作用。

挑戰傳(chuan) 統
　　法國監控網絡創始人、巴黎第六大學的流行病學家Alain-Jacques Valleron說：“脫離現有的係統是無法進行疾病檢測的。新係統的運行在很大程度上依賴於(yu) 過去的檢測係統。”

　　自2003年以來，今年是美國流感暴發zui早的一年，從(cong) 2012年11月起流感開始蔓延，聖誕節剛過似乎就直逼上限。這也導致了更多嚴(yan) 重的疾病和死亡案例，尤其是對老年人的殺傷(shang) 力更大。因為(wei) 正如2003年一樣，今年引發流感的病毒也是H3N2——它是3個(ge) 主要季節性流感病毒中zui致命的一種。

　　傳(chuan) 統的流感監測在一定程度上取決(jue) 於(yu) 來自內(nei) 科醫生所報告的病例。他們(men) 通過國內(nei) 網絡報告疑似流感病例（ILI）。這類病人通常具有一係列症狀，例如高燒。這些病征可用來確診是否罹患流感。這種監測在隨後得到了改進：通過檢測一定數量具有類似症狀的群體(ti) ，來確定哪些人患有流感，哪些人不是。

　　自從(cong) 1984年建立起監控網絡以來，法國成為(wei) *個(ge) 開展電腦化監控的國家。之後許多國家也開發了類似的網絡：例如由位於(yu) 亞(ya) 特蘭(lan) 大的疾病控製和預防中心（CDC）監控的美國係統包括2700個(ge) 醫療中心，每年約發現3000萬(wan) 例患者。

　　然而，當今幾乎覆蓋的互聯網和迅速發展的社交媒體(ti) 平台（例如推特）讓人們(men) 看到了希望：這些技術可以更容易、更快速地估評ILI，並覆蓋更廣泛的人群。

　　這些新係統源自穀歌在2008年推出的技術。基於(yu) 穀歌和CDC的研究，新係統依賴數據挖掘記錄和計算機模型的結合，穀歌搜索引擎會(hui) 顯示與(yu) 流感相關(guan) 的搜索字詞。該係統得出數據的準確性和CDC自身的監測數據不相上下，而且它的速度比CDC快，可以提前CDC數日發布數據。該係統已被推廣到29個(ge) 國家，並被拓廣到監測另外一種疾病——登革熱。